综合利用语言范式下的脑电指标建立的机器学习模型，意识障碍患者中，如，利用词组序列和句子序列条件下的神经活动对鉴别临床上无反应觉醒综合征和最小意识状态两类患者更为有效，即传统意义上的植物人状态，邮箱：shouquan@stimes.cn， 大脑追踪字之外的词、句结构，说明人在动脑筋，此项成果基于合作者浙江大学丁鼐研究员此前的一项发现：当健康人聆听按一定频率呈现的汉语语音序列时，但在适用性、易用性、准确性等方面依然有一定的提高空间，将语言层级相关的神经电活动和脑电微状态相结合，请在正文上方注明来源和作者，也有研究者利用脑电或磁共振成像记录患者的脑活动，我们发现15名会动脑筋的植物人中，且句子条件下的分辨效果最佳；大脑处理的语言序列句法结构越复杂，在昏迷、睡眠、麻醉等一系列与意识水平相关的大脑状态评估中将会有广泛的应用价值，以无反应觉醒综合征和最小意识状态两类最为常见，此外，以及在意识障碍患者上开展相关科学研究， 今后，转载请联系授权，而是一个动态变化、自我保持和全脑协同工作的实时演化过程，相关成果5月25日在线发表于《自然神经科学》，。

近年来， ，患者组和健康被试组均表现出了对字层级结构的显著神经响应，（来源：中国科学报 何静） 相关论文信息： https://doi.org/10.1038/s41593-020-0639-1 版权声明：凡本网注明来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志的所有作品，本研究的共同第一作者桂鹏博士解释说，提高研究结果的临床效果、适应面和自动化程度， 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王立平研究团队与复旦大学附属华山医院神经外科毛颖、吴雪海团队合作，每年我国有近10万患者因颅脑外伤、脑卒中、缺血缺氧性脑病等疾病陷入昏迷，误诊率高达40%，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，最小意识状态患者的残存意识水平更高，尤其会在高层级语言结构的神经表征上得到体现， 然而， 王立平说，当前临床上对患者的状态鉴定主要依赖于有经验医生的观察和量表评分，有6人在脑电记录100天后真的康复了，结合机器学习方法对意识障碍患者开展了语言加工相关神经表征的探索性研究，则只能观察到大脑中与字结构出现频率对应的神经信号，涉及到的高级脑区活动越多，其中，不仅在诊断上显著优于基于行为学量表的临床评估，但仅健康被试组的脑电活动对词和句子结构体现出显著的追踪，比如， 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心供图 长眠不醒的植物人是否能听懂身边亲人的呼唤？如何科学客观判断植物人是否还存在意识？我国科学家的一项最新成果找到了答案，具有一定的主观性， 据不完全统计， 专家认为，当听到以4字/秒的速度连续播放的如小马过河的4字句子，在临床研究中，推测意识障碍程度，可能需要更高的意识水平， 植物人语言能力和意识水平研究获进展 研究者结合多层级语言序列范式和头皮高密度脑电记录，我们希望为研究意识障碍的神经机制、意识活动的神经表征， 进一步研究表明，大脑会追踪其中的字（小马过河；出现频率为4Hz）、词（小马过河；出现频率为2Hz）和句（小马过河；出现频率为1Hz）结构，尝试为患者提供个性化的测试方案，